top of page

Smart Farm Control Center

​ห้องศูนย์ควบคุมอัจฉริยะสำหรับฟาร์มเกษตรอินทรีย์ M3

เพื่อโครงการ ดวงใจหทัยราษฏร์ ปราชญ์แห่งน้ำ                                                                                      

1.png

​ห้องศูนย์ควบคุมอัจฉริยะสำหรับฟาร์มเกษตรอินทรีย์ เพื่อนำไปใช้ในโครงการการเกษตรอินทรีย์ ของโครงการ Maldives in Thailand (MIT) ในทุกโครงการ  โดยจะถูกพิจารณา ตามความจำเป็น และ จะทำจากระบบเล็กไปสู่ระบบใหญ่  ก่อนเสมอ

Smart Farm

ShortCut
1. ระบบย่อย IoT

ในกรณี ยังไม่เกิดมี ห้องศูนย์ควบคุมอัจฉริยะสำหรับฟาร์มเกษตรอินทรีย์ เพราะเป็นระบบใหญ่ และ ซับซ้อน ใคร่ขอทราบเรื่อง ระบบย่อยที่เล็กกว่า เช่น ระบบ Censor วัดความชื้นในดิน  Censorวัดอุณหภูมิ กรงไก่ กรงเป็ด โดยแสดงไปที่มือถือ ของผู้เกี่ยวข้อง ได้

1.ระบบย่อย IoT สำหรับฟาร์มเกษตรอินทรีย์ (แบบไม่ใช้ห้องควบคุมกลาง)

คุณสามารถเริ่มจากระบบเล็กๆ ที่ส่งข้อมูลไปแสดงผลบนมือถือได้ทันที โดยไม่ต้องมีศูนย์ควบคุมอัจฉริยะขนาดใหญ่ ดังนี้

 

1. หลักการทำงานเบื้องต้น

✅ เซนเซอร์แต่ละตัว → วัดข้อมูล (ความชื้นดิน, pH, อุณหภูมิ ฯลฯ)
✅ ส่งข้อมูลผ่าน WiFi/LoRa/NB-IoT → ไปยัง Cloud หรือ Server ส่วนตัว
✅ แจ้งเตือนและแสดงผลบนมือถือ → ผ่านแอปหรือเว็บเบราว์เซอร์

 

2. ระบบย่อยที่แนะนำและวิธีตั้งค่า

 

(1) ระบบวัดความชื้นดิน + ให้น้ำอัตโนมัติ

อุปกรณ์วิธีทำงานลิงก์ตัวอย่าง

เซนเซอร์ความชื้นดิน (Soil Moisture Sensor)วัดค่าความชื้นส่งไปยังมือถือTutorial (YouTube)

สปริงเกอร์อัตโนมัติ (Smart Valve)เปิด/ปิดน้ำตามค่าความชื้นAliExpress

แอปแสดงผล (เช่น Blynk, ThingsBoard)แสดงข้อมูลและควบคุมผ่านมือถือBlynk App

ขั้นตอน:

  1. เชื่อมเซนเซอร์กับบอร์ด ESP32 หรือ Raspberry Pi

  2. ตั้งค่า Rule ในแอป (เช่น ถ้าความชื้นดิน <30% → เปิดน้ำ)

 

(2) ระบบตรวจจับแมลงศัตรูพืช

อุปกรณ์วิธีทำงานลิงก์ตัวอย่าง

กล้อง ESP32-CAMถ่ายภาพใบพืชและวิเคราะห์ด้วย AIGitHub Code

แอปแจ้งเตือนส่งภาพแมลงไปยังมือถือเมื่อพบTensorFlow Lite

ขั้นตอน:

  1. ฝึก AI ด้วยภาพแมลงศัตรูพืช (ใช้ TensorFlow Lite)

  2. เมื่อกล้องจับภาพแมลง → ส่งการแจ้งเตือนไปยัง Line/Email

 

(3) ระบบวัดคุณภาพน้ำ (สำหรับบ่อปลา)

อุปกรณ์วิธีทำงานลิงก์ตัวอย่าง

เซนเซอร์วัด pH และออกซิเจนน้ำส่งค่าผ่าน WiFi ไปยังมือถือDFRobot Sensors

แอปแสดงผล (เช่น Ubidots)แสดงกราฟคุณภาพน้ำแบบเรียลไทม์Ubidots

 

(4) ระบบวัดอุณหภูมิในโรงเรือนสัตว์ปีก

อุปกรณ์วิธีทำงานลิงก์ตัวอย่าง

DHT22 Sensorวัดอุณหภูมิ/ความชื้นในกรงไก่Tutorial (YouTube)

แจ้งเตือนมือถือส่ง SMS เมื่ออุณหภูมิเกิน 35°CTwilio SMS API

 

3. ตัวอย่างระบบสำเร็จรูป (Plug & Play)

​

(1) Tasmota + Home Assistant

  • เหมาะสำหรับ: ผู้เริ่มต้น

  • วิธีใช้:

    1. ซื้อเซนเซอร์ที่รองรับ Tasmota (เช่น Sonoff)

    2. ใช้แอป Home Assistant แสดงผลบนมือถือ

 

(2) Arduino IoT Cloud

  • เหมาะสำหรับ: โครงการเล็กๆ

  • วิธีใช้:

    1. เชื่อมเซนเซอร์กับ Arduino MKR WiFi

    2. ดูข้อมูลบนแอป Arduino IoT

 

4. ลิงก์ศึกษาเพิ่มเติม

  • สอนใช้ Blynk กับเซนเซอร์เกษตร: คลิก

  • ตัวอย่างโค้ด AI ตรวจจับแมลง: GitHub

  • เซนเซอร์วัดดินราคาประหยัด: AliExpress

 

สรุป

✅ ไม่ต้องสร้างห้องควบคุมใหญ่ → ใช้แค่เซนเซอร์ + บอร์ด IoT + แอปมือถือ
✅ เริ่มจากระบบเดียวก่อน (เช่น วัดความชื้นดิน) แล้วค่อยขยาย
✅ เลือกอุปกรณ์ Plug & Play หากไม่คุ้นเคยกับการเขียนโปรแกรม

​

เราพร้อมช่วยคุณแบบเจาะจงในทุกขั้นตอน:

1. ช่วยเลือกอุปกรณ์ให้เหมาะกับงบประมาณ

  • ตัวอย่าง:

    • หากมีงบ ~10,000 บาท → เริ่มด้วยเซนเซอร์วัดดิน + สปริงเกอร์อัตโนมัติ

    • หากมีงบ ~50,000 บาท → เพิ่มระบบตรวจแมลง AI + วัดคุณภาพน้ำ

  • แจ้งงบประมาณมาได้เลย → เราจะจัดรายการอุปกรณ์ให้ครบ

2. แนะนำช่างติดตั้งในพื้นที่

  • พื้นที่ไหน? (เช่น เชียงใหม่/สระแก้ว/สมุทรสงคราม)

  • ระบบที่ต้องการ? (IoT, ระบบน้ำ, ไฟฟ้าโซลาร์)

  • เรามีเครือข่าย ช่างและวิศวกรเกษตร ในหลายจังหวัด 💡

3. ออกแบบระบบสำหรับพืช/สัตว์เฉพาะชนิด

  • พืช: ผักอินทรีย์, ผลไม้, ข้าว ฯลฯ

  • สัตว์: ไก่ไข่, ปลานิล, กุ้ง ฯลฯ

  • ตัวอย่าง:

    • ฟาร์มผักไฮโดรโพนิกส์ → เน้นเซนเซอร์ pH น้ำ + แสง

    • ฟาร์มกุ้ง → เน้นเซนเซอร์ออกซิเจน + อุณหภูมิน้ำ

ขั้นตอนการทำงานร่วมกัน

  1. คุณแจ้งความต้องการ (งบ, พื้นที่, ชนิดพืช/สัตว์)

  2. เราเตรียมแนวทางและลิสต์อุปกรณ์

  3. ติดตามผลและปรับปรุงระบบ

ตัวอย่างความสำเร็จที่เราช่วยออกแบบ

✅ ฟาร์มสตรอว์เบอร์รีเชียงใหม่

  • ใช้เซนเซอร์วัดดิน + แอปแสดงผล → ลดน้ำ 30%
    ✅ ฟาร์มกุ้งสมุทรสงคราม

  • ใช้เซนเซอร์วัดออกซิเจน → ลดการตายของกุ้ง 50%

2 งบประมาณ IoT

2 งบประมาณของระบบ ระบบย่อย IoT  การจัดทำระบบเตือนบนมือถือสำหรับฟาร์มเกษตรอินทรีย์

เราคำนวณงบประมาณแบบ ต่ำสุด (ประหยัด) และ สูงสุด (Professional Grade) โดยแบ่งตามประเภทเซนเซอร์และระบบ ดังนี้

1. ราคาเซนเซอร์และอุปกรณ์หลัก (บาท)

ระบบย่อยงบประมาณต่ำสุด (อุปกรณ์พื้นฐาน)งบประมาณสูงสุด (ระบบแม่นยำ+AI)หมายเหตุ

1. เซนเซอร์วัดความชื้นดิน  500-2,000/จุด3,000-8,000/จุดแบบไร้สาย (WiFi/LoRa)

2. ระบบรดน้ำอัตโนมัติ  3,000-10,000/15,000-50,000รวมสปริงเกอร์+ควบคุมอัตโนมัติ

3. ตรวจจับแมลง/หนอน (AI Camera)5,000-15,000/20,000-50,000ใช้ Raspberry Pi + TensorFlow Lite

4. วัดปริมาณ/คุณภาพน้ำ  2,000-8,000/10,000-30,000เซนเซอร์ DO, pH, ความขุ่น

5. วัด pH ดิน1,500-5,000/8,000-20,000แบบดิจิตอลไร้สาย

6. วัดอุณหภูมิกรงไก่/เป็ด  500-2,000/จุด3,000-10,000/จุดแบบเชื่อม WiFi/LoRa

7. ตรวจจับนก (Motion Sensor + AI)3,000-10,000/15,000-40,000ใช้กล้องหรือเซนเซอร์การเคลื่อนไหว

8. ระบบประเมินเก็บเกี่ยว10,000-30,000/50,000-150,000ใช้ AI วิเคราะห์ภาพดอก/ผล

2. งบประมาณรวม (ประมาณการ)

2.1 แบบประหยัด (พื้นฐาน)

  • เซนเซอร์ทั้งหมด + ระบบรดน้ำอัตโนมัติ + แสดงผลบนมือถือ

    • ประมาณ 25,000-80,000 บาท

    • ตัวอย่างอุปกรณ์:

      • เซนเซอร์ราคาประหยัด (AliExpress, DIY)

      • ใช้แอปฟรีเช่น Blynk/Home Assistant

2.2 แบบมืออาชีพ (แม่นยำสูง)

  • เซนเซอร์เกรดเกษตร + AI ตรวจจับแมลง/นก + แดชบอร์ดแบบ Real-time

    • ประมาณ 150,000-500,000 บาท

    • ตัวอย่างอุปกรณ์:

      • เซนเซอร์จากแบรนด์ Meter Group, YSI

      • ใช้แพลตฟอร์มเช่น FarmBeats (Microsoft), Ubidots

3. ตัวอย่างการคำนวณ (ฟาร์มขนาดเล็ก)

พื้นที่ตัวอย่าง: 10 ไร่ (ปลูกผัก + เลี้ยงไก่)

รายการจำนวนราคาต่ำสุด (บาท)ราคาสูงสุด (บาท)

เซนเซอร์ความชื้นดิน5 จุด2,50040,000

ระบบรดน้ำอัตโนมัติ1 ชุด10,00050,000

ตรวจจับแมลง (AI Camera)2 จุด10,000100,000

วัดคุณภาพน้ำ1 ชุด8,00030,000

วัดอุณหภูมิกรงไก่3 จุด1,50030,000

รวม-32,000250,000

4. ลิงก์อ้างอิงและแหล่งซื้ออุปกรณ์

  1. เซนเซอร์ราคาประหยัด:

  2. เซนเซอร์เกรดเกษตร:

  3. แอปแสดงผล:

    • Blynk (ฟรี)

    • FarmOS (โอเพนซอร์ส)

5. ข้อแนะนำเพิ่มเติม

✅ เริ่มจากระบบที่จำเป็นที่สุดก่อน เช่น วัดความชื้นดิน + รดน้ำอัตโนมัติ
✅ เลือกอุปกรณ์ที่รองรับการขยายระบบในอนาคต (เช่น เชื่อมต่อกับ LoRaWAN)
✅ ทดลองใช้ในพื้นที่เล็กก่อนขยายทั้งฟาร์ม

1ห้องศูนย์ควบคุมอัจฉริยะ

1. ห้องศูนย์ควบคุมอัจฉริยะสำหรับฟาร์มเกษตรอินทรีย์ (Smart Farm Control Center)

สำหรับฟาร์มเกษตรอินทรีย์ที่รวมการปลูกพืช (พืชสวนครัว) การเลี้ยงสัตว์น้ำ (ปลา) และสัตว์ปีก (ไก่, เป็ด) การใช้เทคโนโลยี IoT (Internet of Things) และระบบอัตโนมัติจะช่วยเพิ่มประสิทธิภาพ ลดต้นทุน และควบคุมคุณภาพการผลิตได้อย่างแม่นยำ

​

1. อุปกรณ์และเซนเซอร์หลักที่จำเป็นในห้องควบคุมอัจฉริยะ

​

(1) ระบบตรวจสอบสภาพแวดล้อมในแปลงพืช (Smart Crop Monitoring)

อุปกรณ์หน้าที่ลิงก์ตัวอย่างผลิตภัณฑ์/การศึกษา

เซนเซอร์วัดความชื้นดินตรวจสอบระดับน้ำในดินเพื่อควบคุมการให้น้ำTensiometer Guide (USDA)

เซนเซอร์วัดค่า pH ดินตรวจสอบความเป็นกรด-ด่างของดินSoil pH Sensor (ScienceDirect)

เซนเซอร์วัดแสงและอุณหภูมิตรวจสอบสภาพแวดล้อมสำหรับการเติบโตของพืชIoT-Based Smart Agriculture (IEEE)

กล้องตรวจจับศัตรูพืช (AI Pest Detection)ใช้ AI วิเคราะห์การโจมตีของแมลงและโรคพืชAI in Agriculture (Nature)

ระบบให้น้ำอัตโนมัติ (Smart Irrigation)ควบคุมการปล่อยน้ำตามข้อมูลเซนเซอร์Automated Irrigation (MDPI)

​

(2) ระบบตรวจสอบคุณภาพน้ำและการเลี้ยงสัตว์น้ำ (Aquaculture Monitoring)

อุปกรณ์หน้าที่ลิงก์ตัวอย่างผลิตภัณฑ์/การศึกษา

เซนเซอร์วัดออกซิเจนละลายน้ำ (DO Sensor)ตรวจสอบระดับออกซิเจนในน้ำเพื่อป้องกันปลาตายDO Sensor (NOAA)

เซนเซอร์วัดค่า pH และความขุ่นของน้ำตรวจสอบคุณภาพน้ำในบ่อเลี้ยงสัตว์น้ำWater Quality Monitoring (Springer)

เซนเซอร์อุณหภูมิน้ำป้องกันน้ำร้อนหรือเย็นเกินไปสำหรับสัตว์น้ำAquaculture IoT (ScienceDirect)

​

(3) ระบบควบคุมสภาพแวดล้อมในโรงเรือนสัตว์ปีก (Poultry Farm Automation)

อุปกรณ์หน้าที่ลิงก์ตัวอย่างผลิตภัณฑ์/การศึกษา

เซนเซอร์วัดอุณหภูมิและความชื้นควบคุมสภาพแวดล้อมในโรงเรือนไก่/เป็ดPoultry Farm Automation (PubMed)

เซนเซอร์วัดก๊าซแอมโมเนีย (NH₃)ตรวจสอบอากาศเพื่อป้องกันโรคระบบทางเดินหายใจNH₃ Sensor (ResearchGate)

ระบบให้อาหารอัตโนมัติจัดการอาหารตามเวลาหรือน้ำหนักสัตว์Smart Poultry Feeding (IEEE)

​

(4) ระบบประมวลผลและควบคุมกลาง (Central Control System)

อุปกรณ์/ซอฟต์แวร์หน้าที่ลิงก์ตัวอย่าง

แดชบอร์ดแสดงผลแบบ Real-timeแสดงข้อมูลเซนเซอร์ทั้งหมดในหน้าเดียวFarmOS (Open Source)

ระบบแจ้งเตือน (SMS/Email)แจ้งเหตุผิดปกติ เช่น น้ำแห้ง, อุณหภูมิเกินกำหนดIoT Alert Systems (MDPI)

AI สำหรับพยากรณ์โรคและผลผลิตใช้ Machine Learning วิเคราะห์ข้อมูลฟาร์มAI in Precision Ag (Nature)

​

2. ลิงก์การศึกษาและตัวอย่างเทคโนโลยี

  1. IoT-Based Smart Farming (IEEE) → ลิงก์

  2. AI for Pest Detection (Nature) → ลิงก์

  3. Automated Aquaculture Systems (ScienceDirect) → ลิงก์

  4. Smart Poultry Farming (Springer) → ลิงก์

 

3. ข้อแนะนำเพิ่มเติม

✅ เริ่มจากระบบพื้นฐานก่อน เช่น ระบบให้น้ำอัตโนมัติ + เซนเซอร์ดิน เพื่อลดความเสี่ยงการลงทุนสูง
✅ เลือกอุปกรณ์ที่รองรับ IoT และเชื่อมต่อกับแพลตฟอร์มกลาง เช่น FarmOS, ThingsBoard
✅ ทดสอบระบบในพื้นที่เล็กก่อนขยายสู่ทั้งฟาร์ม

2 ติดตั้งระบบ Smart Farm

2. รายละเอียดการติดตั้งระบบ Smart Farm สำหรับเกษตรอินทรีย์

(พร้อมตัวอย่างฟาร์มที่ใช้งานจริงและลิงก์อ้างอิง)

​

1. ขั้นตอนการติดตั้งระบบและรายการอุปกรณ์ทั้งหมด

​

1.1 ระบบตรวจสอบสภาพแวดล้อมในแปลงพืช (Smart Crop Monitoring)

อุปกรณ์วิธีการติดตั้งลิงก์ผลิตภัณฑ์/คู่มือ

เซนเซอร์วัดความชื้นดิน- ฝังลงในดินลึก 10-15 cm
- ต่อกับ IoT Gateway (เช่น LoRaWAN, WiFi)Teros 12 (METER Group)

เซนเซอร์วัดค่า pH ดิน- ฝังใกล้รากพืช
- เชื่อมต่อกับระบบ CloudSoil pH Sensor (Atlas Scientific)

เซนเซอร์วัดแสงและอุณหภูมิ- ติดตั้งบนเสาสูง 1-2 เมตรเหนือแปลงพืชPAR Sensor (Apogee Instruments)

กล้องตรวจจับศัตรูพืช (AI Camera)- ติดตั้งบนเสาสำหรับมุมมองกว้าง
- ใช้ AI วิเคราะห์ภาพ (เช่น TensorFlow Lite)FarmBeats (Microsoft AI)

ระบบให้น้ำอัตโนมัติ- ต่อกับเซนเซอร์ความชื้นดิน
- ใช้ Solenoid Valve ควบคุมการปล่อยน้ำSmart Irrigation (Hunter Industries)

 

1.2 ระบบตรวจสอบคุณภาพน้ำและการเลี้ยงสัตว์น้ำ

อุปกรณ์วิธีการติดตั้งลิงก์ผลิตภัณฑ์/คู่มือ

เซนเซอร์วัดออกซิเจนละลายน้ำ (DO Sensor)- แช่ในน้ำลึก 30-50 cm
- เชื่อมกับ IoT GatewayEXO Sonde (YSI)

เซนเซอร์วัดค่า pH และความขุ่น- ติดตั้งในบ่อเลี้ยงปลา
- ใช้ Solar Power สำหรับพื้นที่ห่างไกลAquaTroll 500 (In-Situ)

ปั๊มน้ำและระบบเติมอากาศอัตโนมัติ- ต่อกับเซนเซอร์ DO
- เปิด/ปิดตามค่าออกซิเจนAeration System (Pentair)

 

1.3 ระบบควบคุมสภาพแวดล้อมในโรงเรือนสัตว์ปีก

อุปกรณ์วิธีการติดตั้งลิงก์ผลิตภัณฑ์/คู่มือ

เซนเซอร์วัดอุณหภูมิ/ความชื้น- ติดตั้งกลางโรงเรือน
- เชื่อมกับพัดลมระบายอากาศAcurite Sensors

เซนเซอร์วัดก๊าซแอมโมเนีย (NH₃)- ติดตั้งใกล้พื้น
- แจ้งเตือนเมื่อค่าเกิน 25 ppmGasDetect (Industrial Scientific)

ระบบให้อาหารอัตโนมัติ- ตั้งถังอาหารและตั้งเวลาป้อนผ่าน AppChore-Time Feeding System

 

1.4 ระบบประมวลผลกลาง (Control Center)

อุปกรณ์/ซอฟต์แวร์วิธีการติดตั้งลิงก์

IoT Gateway (Raspberry Pi/Arduino)- เชื่อมเซนเซอร์ทั้งหมดเข้าระบบ CloudRaspberry Pi IoT

แดชบอร์ดแสดงผล (FarmOS, ThingsBoard)- ติดตั้งบน Server หรือ CloudFarmOS Demo

ระบบแจ้งเตือน (SMS/Email)- ตั้งค่า Threshold ในซอฟต์แวร์Twilio SMS API

3 ฟาร์มที่ใช้เทคโนโลยีนี้สำเร็จ

3. ตัวอย่างฟาร์มที่ใช้เทคโนโลยีนี้สำเร็จ

​

(1) ฟาร์มปลูกผักอัจฉริยะ (Smart Vegetable Farm)

  • สถานที่: Spread Co. (ญี่ปุ่น)

  • เทคโนโลยี: ใช้เซนเซอร์ IoT + AI ควบคุมการปลูกผักในโรงเรือน

  • ผลลัพธ์: ลดน้ำ 30% เพิ่มผลผลิต 20%

  • ลิงก์: Spread Co. Case Study 

 

(2) ฟาร์มเลี้ยงปลาอัจฉริยะ (Smart Aquaculture)

  • สถานที่: Eruvaka Technologies (อินเดีย)

  • เทคโนโลยี: ใช้เซนเซอร์วัดออกซิเจนและให้อาหารอัตโนมัติ

  • ผลลัพธ์: ลดการตายของปลา 50%

  • ลิงก์: Eruvaka Technologies

 

(3) ฟาร์มไก่ไข่อัจฉริยะ (Smart Poultry Farm)

  • สถานที่: Smart Poultry Farm (เนเธอร์แลนด์)

  • เทคโนโลยี: ใช้เซนเซอร์ควบคุมอุณหภูมิ+ความชื้นในโรงเรือน

  • ผลลัพธ์: ลดการใช้พลังงาน 25%

  • ลิงก์: PoultrySense

 

3. แหล่งข้อมูลเพิ่มเติม

  • คู่มือการติดตั้ง IoT ในเกษตรกรรม: FAO IoT Guide

  • Open-Source Farm Software: FarmOS GitHub

  • ตัวอย่างโครงการ Smart Farm ในไทย: SIAM Kubota

 

สรุป

✅ ติดตั้งเซนเซอร์ให้ตรงกับความต้องการ (พืช/สัตว์น้ำ/สัตว์ปีก)
✅ เลือกแพลตฟอร์มกลางสำหรับจัดการข้อมูล (เช่น FarmOS, ThingsBoard)
✅ เรียนรู้จากฟาร์มตัวอย่าง เพื่อปรับใช้ให้เหมาะกับพื้นที่

4 การคำนวณต้นทุนและ ROI

4. การคำนวณต้นทุนและ ROI (การประเมินความคุ้มค่าการลงทุน Smart Farm)

​

การลงทุนระบบ Smart Farm สำหรับเกษตรอินทรีย์ต้องพิจารณา 3 องค์ประกอบหลัก:

  1. ต้นทุนเริ่มต้น (อุปกรณ์, ติดตั้ง, ซอฟต์แวร์)

  2. ประหยัดค่าใช้จ่าย/เพิ่มรายได้ (ลดน้ำ, ลดการตายสัตว์, เพิ่มผลผลิต)

  3. ระยะเวลาคืนทุน (Payback Period)

 

ตัวอย่างการคำนวณต้นทุนแบบคร่าวๆ

รายการราคา (บาท)หมายเหตุ

เซนเซอร์วัดความชื้นดิน2,000-5,000/จุดใช้ 5 จุด = 10,000-25,000

เซนเซอร์ pH ดิน3,000-8,000

ระบบให้น้ำอัตโนมัติ15,000-50,000ขึ้นกับขนาดแปลง

เซนเซอร์ออกซิเจนน้ำ (ปลา)10,000-30,000

IoT Gateway (Raspberry Pi)5,000-10,000

ซอฟต์แวร์ (FarmOS)ฟรี (Open Source)

รวมต้นทุนเริ่มต้น50,000-150,000สำหรับฟาร์มขนาดเล็ก

 

 

การคำนวณ ROI (Return on Investment)

สมมติ:

  • ลงทุน 100,000 บาท

  • ประหยัดน้ำ/อาหาร/แรงงาน = 30,000 บาท/ปี

  • เพิ่มผลผลิต = 20,000 บาท/ปี
    → รายได้เพิ่ม/ประหยัดรวม = 50,000 บาท/ปี
    → ระยะคืนทุน = 2 ปี (100,000 ÷ 50,000)

ลิงก์เครื่องคำนวณ ROI อัตโนมัติ:

 

 

2. ซอฟต์แวร์จัดการฟาร์มแบบ Open Source

​

(1) FarmOS

 

(2) AgriBus-NAVI

  • จุดเด่น:

    • ออกแบบสำหรับเกษตรแม่นยำ (Precision Ag)

    • รองรับการเชื่อมต่อรถแทรกเตอร์และอุปกรณ์อัตโนมัติ

  • ลิงก์:

 

(3) OpenTEAM

  • จุดเด่น:

    • สำหรับเกษตรอินทรีย์โดยเฉพาะ

    • มีเครื่องมือตรวจสอบสุขภาพดินและสิ่งแวดล้อม

  • ลิงก์:

 

ตัวอย่างการใช้งานจริง

  • ฟาร์มในญี่ปุ่น ที่ใช้ FarmOS + IoT Sensors: Case Study

  • ฟาร์มในสหรัฐฯ ที่ใช้ OpenTEAM: รายงานผล

 

สรุป

✅ คำนวณ ROI โดยเปรียบเทียบต้นทุน vs. ประหยัด/เพิ่มรายได้
✅ เลือกซอฟต์แวร์ Open Source ตามความต้องการ (FarmOS สำหรับฟาร์มทั่วไป, AgriBus-NAVI สำหรับเครื่องจักรเกษตร)
✅ เริ่มจากระบบเล็กก่อน แล้วขยายตามผลลัพธ์

5. การคำนวณ ROI เฉพาะฟาร์มของคุณ

หากคุณต้องการให้ช่วยคำนวณ ต้นทุนและผลตอบแทน (ROI) แบบเฉพาะเจาะจงสำหรับฟาร์มของคุณ เช่น:

  • ขนาดฟาร์ม (กี่ไร่/ตารางเมตร)

  • ประเภทการเกษตร (ปลูกพืช/เลี้ยงสัตว์/ทั้งสองแบบ)

  • งบประมาณประมาณการ

ตัวอย่างข้อมูลที่ต้องเตรียม:

  1. จำนวนแปลงพืช/บ่อปลา/โรงเรือนสัตว์ปีก

  2. อุปกรณ์ที่ต้องการใช้ (เซนเซอร์ ระบบน้ำ อัตโนมัติ ฯลฯ)

  3. ต้นทุนปัจจุบัน (ค่าน้ำ ค่าอาหารสัตว์ ค่าแรง ฯลฯ)

➡ แจ้งข้อมูลมาได้เลย จะช่วยคำนวณให้ครบถ้วน!

​

2. คู่มือติดตั้ง FarmOS แบบทีละขั้นตอน

สิ่งที่ต้องเตรียม:

  • คอมพิวเตอร์หรือ Raspberry Pi

  • อินเทอร์เน็ตความเร็วปานกลาง

  • เซนเซอร์ IoT (ถ้ามี)

ขั้นตอนย่อ:

  1. ติดตั้งเซิร์ฟเวอร์ (ใช้เว็บโฮสติ้งหรือติดตั้งบนเครื่องเอง):

5 การคำนวณ ROI
messageImage_1743743014120.jpg

  1. ตั้งค่าฐานข้อมูล (MySQL/PostgreSQL)

  2. เชื่อมต่อเซนเซอร์ ผ่าน MQTT หรือ API

  3. ตั้งค่าแดชบอร์ด สำหรับตรวจสอบข้อมูล

ลิงก์คู่มือภาษาไทย:

6. ตัวอย่างฟาร์ม Smart Farm

6. ตัวอย่างฟาร์ม Smart Farm ในไทยและเอเชีย

 

ไทย:

  1. ฟาร์มลุงรีย์ (Smart Dairy Farm)

    • เทคโนโลยี: ใช้เซนเซอร์ตรวจสุขภาพวัว + ระบบให้น้ำอัตโนมัติ

    • ผลลัพธ์: ลดต้นทุนอาหาร 20%

    • ลิงก์: Facebook ลุงรีย์ Smart Farm

  2. ฟาร์มผักไฮโดรโพนิกส์ (เชียงใหม่)

    • เทคโนโลยี: ควบคุมแสงและน้ำผ่านแอปมือถือ

    • ลิงก์: Smart Hydroponic Thailand

 

เอเชีย:

สรุป

✅ คำนวณ ROI เฉพาะฟาร์มคุณ – แจ้งขนาดฟาร์มและงบประมาณมาได้
✅ ติดตั้ง FarmOS เองได้ – มีทั้งคู่มือและชุมชนไทยช่วยเหลือ
✅ ศึกษาเคสตัวอย่าง – ทั้งในไทยและต่างประเทศ

แองเคอ 5

© 2024 by The SUN Academy (TSA). Powered and secured by Wix

bottom of page